Odborníci z jihočeských institucí sestavují pokročilou databázi, která má pomocí umělé inteligence včas odhalit smrtelnou sepsi u nedonošených novorozenců.
Tým vědců z jižních Čech pracuje na průlomovém projektu, který by mohl zachránit stovky životů předčasně narozených dětí ročně. Odborníci z českobudějovického Biologického centra, Přírodovědecké fakulty Jihočeské univerzity a místní nemocnice spojili síly při vytváření medicínské databáze MEDDA.
Databáze má za cíl včas identifikovat pozdní novorozeneckou sepsi u nejzranitelnějších pacientů – dětí narozených před 32. týdnem těhotenství. Tento typ infekce představuje jedno z největších rizik pro extrémně nedonošené děti, které mají výrazně oslabenou imunitní odpověď.
,,Umělá inteligence pomůže identifikovat včasné biomarkery sepse a umožní lékařům rychlejší a přesnější rozhodování,“ vysvětlil Jindřich Chmelař z katedry medicínské biologie Jihočeské univerzity. Systém propojí laboratorní a klinická data, což by mělo výrazně urychlit diagnostiku.
Paralelně běží druhý významný projekt nazvaný Budějovická diagnostika (BUDDIAG), který se zaměřuje na metabolické procesy u předčasných novorozenců. Vědci pod vedením Petra Šimka z Biologického centra Akademie věd analyzují skladbu mastných kyselin a hledají nové biomarkery.
,,Když lékaři správně upraví skladbu mastných kyselin ve výživě, dá se například předejít vážnému poškození zraku, kterým tyto děti často trpí,“ uvedl Šimek. Projekt tak může pomoci nejen s včasnou diagnostikou, ale i s prevencí závažných komplikací.
V České republice se ročně narodí přibližně 1100 velmi nedonošených dětí, tedy těch narozených před 32. týdnem těhotenství. Celková porodnost v zemi přitom dosáhla historického minima – loni se narodilo pouze kolem 84 tisíc dětí, což je nejméně od roku 1785.
Oba projekty reagují na akutní potřebu digitalizace zdravotnictví a efektivního přenosu vědeckých poznatků do každodenní lékařské praxe.
Zdroj: ČTK


